为深入贯彻教育数字化发展战略，全面提升教师人工智能应用素养与数字化教学实践能力，推动AI技术与专业教学、实训科研深度融合，7月14日上午，信息技术系组织开展教师人工智能素养提升专项培训。本次培训由刘明康老师主讲，全系教师积极参与学习，以理论赋能、实操练兵的方式，夯实教师数字技术应用功底。本次培训紧贴行业发展前沿与教学实际需求，采用“理论讲解+实操演练”的沉浸式培训模式，内容兼具专业性、实用性和针对性，聚焦人工智能落地应用的核心技能，设置三大核心培训模块，全方位助力教师突破数字技术应用瓶颈。

培训伊始，刘明康老师围绕智能体开发展开系统讲解，深入浅出地阐释智能体的核心原理、开发逻辑、技术架构及教育与产业应用场景。结合当下人工智能发展趋势，细致拆解智能体开发的关键步骤与核心技巧，帮助教师理清智能技术开发思路，掌握前沿AI技术应用方法，拓宽数字化教学与科研创新视野。在实操实训环节，重点开展芦笋产量预测系统开发过程实操培训。培训摒弃单一理论灌输模式，以真实产业项目为载体，手把手指导教师完成系统搭建、数据采集、模型训练、结果分析等全流程操作。通过具象化的项目实操，让教师熟练掌握AI数据分析、智能预测系统开发的实战技能，有效提升教师依托人工智能技术解决产业实操、专业实训问题的能力，为后续开展项目化教学、产教融合实训积累实战经验。

此外，培训聚焦地方数字资源赋能教学，专项讲解潍坊市大数据局“数算模”一体化平台应用相关内容。详细介绍了平台的核心功能、资源优势，重点演示了潍坊市大数据局免费算力、免费模型的申请流程、使用方式与场景适配技巧。让全体教师精准掌握本地优质公共数字资源的应用方法，助力教师依托官方算力与模型资源，低成本、高效率开展课程研发、科研创新和智慧教学改革。

此次人工智能素养专项培训，是信息技术系推进教师数字化能力建设、深化智慧教育改革的重要举措。下一步，信息技术系将持续聚焦教师数字素养提升，常态化开展各类数字化、智能化专项培训，推动人工智能、大数据技术与专业教学、产教融合、科研创新深度融合，不断打造高素质、数字化、创新型教师队伍，为系部高质量人才培养和教育数字化转型筑牢坚实基础。

一审 李震    |    二审 于文钰    |    三审 杨忠军